Este trabalho propõe a modelagem e o desenvolvimento de um sistema de informação multimídia para apoio à análise discursiva de vídeos televisivos. Muito embora o sistema de televisão represente um dos mais fascinantes fenômenos de mídia já criados pelo homem, observa-se ainda uma grande ausência de sistemas de informação que viabilizem a recuperação efetiva de informações televisivas relevantes e a avaliação desse acervo para pesquisas em diversas áreas da ciência utilizando-se metadados e técnicas de análise do discurso. Neste contexto, buscando-se instrumentalizar pesquisadores do sistema de televisão brasileiro com uma ferramenta computacional que os auxilie em suas pesquisas, bem como contribuir para a discussão sobre a viabilização do acesso ao acervo televisivo desenvolvido no país, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de informação multimídia, em parceira com o canal de televisão aberta Rede Minas. Pretende-se, sobre uma grande base de vídeos, proceder ao armazenamento, à indexação, à classificação e à descrição do material audiovisual. O sistema proposto neste projeto baseia-se no framework de gerência de vídeos Matterhorn e em técnicas de indexação, recuperação e análise de informações audiovisuais. A versão atual do sistema realiza a indexação textual de vídeos por meio de descrição manual por meio de metadados textuais obtidos da Análise do Discurso Midiático e do reconhecimento automático de voz dos respectivos sinais de áudio. O diálogo entre duas áreas de conhecimento, a Ciência da Computação e os Estudos da Linguagem, ocorre constantemente, abrangendo diferentes níveis de reflexão sobre o tema. O sistema proposto consistirá em um dos principais recursos do Centro de Apoio a Pesquisas sobre Televisão (CAPTE).
Fonte: I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional - EMMCOMP 2011 - Juiz de Fora, MG, 2011.
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